Das Problem der Multikollinearität in Regressionsanalysen
Multikollinearität kann Auswirkungen auf die Koeffizienten in Form von Über- oder Unterschätzungen sowie Vorzeichenfehlern haben. Daher stellt Multikollinearität bei der Berechnung von Regressions- und Elastizitätskoeffizienten ein zentrales Problem in der Ökonometrie dar. Zielsetzung der vorliegenden Arbeit ist die Darstellung und Beurteilung der Verfahren zum Nachweis von Multikollinearität und der Methoden, die eine Verringerung der Auswirkungen auf die Schätzergebnisse ermöglichen. Darüber hinaus erfolgt eine empirische Überprüfung der Nachweisverfahren und Schätzmethoden sowie eine Beurteilung der Verbesserung von Schätzergebnissen bei der Analyse der Schweinefleischnachfrage in der Bundesrepublik Deutschland.
Europäische Hochschulschriften
Reihe 5
Volks- und Betriebswirtschaft
Bd./Vol. 1553
Peter Lang Frankfurt am Main
ISBN 3-631-47469-5
Zuletzt geändert:10.12.2010
Nachrichten
- Preis der Stiftung
Goldener Zuckerhut, 2011
für Julia Hoffmann - Sylvia Lane Mentorship 2011
für Dr. Carola Grebitus - DFG bewilligt Förderung für Network on the Economics of Food Choice and Health für Dr. Carola Grebitus
Neue Veröffentlichungen
- Langen, N. (2011) Are ethical consumption and charitable giving substitutes or not? 'Insights into consumers' coffee choice. Food Quality and Preferences, 22 (5): 412-421.
- Menapace, L., Colson, G., Grebitus, C. and M. Facendola (2011) Consumers preferences for geographical origin labels: evidence from the Canadian oil market. in: European Review of Agricultural Economics, Vol 1
- Weitere Veröffentlichungen



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