Aktuelle Projekte

Zurzeit arbeiten wir an drei Projekten: Detect, Batmodel und MindStep.

Detect

Detect wird Ex-ante-Szenarien der Landnutzung und -bewirtschaftung auf kontinentaler Ebene mit subnationalen Details für die nächsten Jahrzehnte liefern. Zu diesem Zweck wird das rekursiv-dynamische globale Modell CGEBox weiterentwickelt und angewendet.

Dauer: 2022-2025

Mitarbeitende: Theresa Goebel,  Wolfgang Britz

Finanzierung: Die Deutsche Forschungsgemeinschaft

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© Detect
Eine Wissenschaftlerin und ein Wissenschaftler arbeiten hinter einer Glasfassade und mischen Chemikalien mit Großgeräten.
© agpo-ilr

BatModel

Das übergeordnete Ziel von BATModel ist die Verbesserung bestehender Handelsmodellierungsinstrumente und -ansätze, die für die Analyse von Handelsfragen des 21. Jahrhunderts mit Schwerpunkt auf Landwirtschaft und Lebensmitteln geeignet sind, um die politische Analyse zu unterstützen.

Dauer: 2020-2024

Mitarbeitende: Wolfgang Britz

Veröffentlichungen:

Britz, W., Kuiper, M., Zawaliñska, K., Salvatici, L. (2021): Increasing model transparency, quality and coherence by deploying tested modules, selected paper presented at the 2021 EU Conference on modelling for policy support: collaborating across disciplines to tackle key policy challenges, 22-26 November 2021

Britz, W., Schäfer, D., Jansson, T. (2021): Testing as a core element of Quality Management in policy relevant simulation models, poster presented at the 2021 EU Conference on modelling for policy support: collaborating across disciplines to tackle key policy challenges, 22 – 26 November 2021

Jafari, Y., Britz, W., Guimbard, H., Beckman, J. (2021): Properly capturing tariff rate quotas for trade policy analysis in computable general equilibrium models, Economic Modelling 104(105620)

Jafari, Y., Himics, M., Britz, W., Beckman, J. (2021): It is all in the details: A bilateral approach for modelling trade agreements at the tariff line, Canadian Journal of Agricultural Economics, in: Online available 8th March 2021.

Finanzierung: the European Unions' Horizon 2020 Research And Innovation Programme, Grant Agreement Nr. 861932

MindStep

MIND-STEP zielt darauf ab, die Nutzung verfügbarer landwirtschaftlicher und biophysikalischer Daten zu verbessern, und wird die individuelle Entscheidungsfindung (IDM) in politische Modelle einbeziehen.

Dauer: 2019-2023

Mitarbeitende: David Schäfer, Wolfgang Britz

Finanzierung: the European Unions' Horizon 2020 Research And Innovation Programme, Grant Agreement Nr. 770747

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© MindStep

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